Curso dirigido a alumnos de posgrado en psicología de la UNAM y a investigadores, así como a apoyos de la investigación del INPRFM

Programa

 

Antes de cada sesión debes enviar a mis correos electrónicos (pacojg@rincondepaco.mx, pacojg@rincondepaco.com.mx, pacoclase@yahoo.com) los siguientes controles de lectura y actividades:

 

Sesión 1

Repaso de estadística inferencial univariada

Les dejo la liga a los materiales para que repasen los contenidos de Modelos I

Conceptos básicos de estadística:

• Juárez, F. & López, E. K. (2014). Capítulo 2. Conceptos básicos de estadística. En: F. Juárez, J. López & V. Salinas (Eds.), Apuntes para la investigación en salud (pp. 91-107). México, D. F.: PUIS y DGPFE, UNAM.

Conceptos básicos de estadística inferencial – páginas 161 a 176 de:

• Juárez, F., Villatoro, J. A., & López, E. K. (2014). Capítulo 4. Estadística inferencial univariada. En: F. Juárez, J. López & V. Salinas (Eds.), Apuntes para la investigación en salud (pp. 161-282). México, D. F.: PUIS y DGPFE, UNAM.

Pruebas que revisaremos durante el semestre

 

Sesión 2

¿Por qué lo multivariado?

Los supuestos

Revisaremos el capítulo 1 (págs. 5 a 21) del libro Roth, E. (2012). Análisis multivariado en la investigación psicológica: modelado predictivo y causal con SPSS y AMOS. La Paz, Bolivia: Universidad Católica Boliviana San Pablo.

 

Sesión 3

Análisis de varianza univariado (ANOVA)

• Diseño factorial
• Diseño de medidas repetidas

Análisis de covarianza univariado (ANCOVA)

• Diseño factorial
• Diseño de medidas repetidas

Para esta sesión revisaremos el capitulo II (págs. 47-95 de Catena, A., Ramos, M. M., & Trujillo, H. M. (2003). Análisis multivariado: un manual para investigadores. Madrid: Biblioteca Nueva.

Las bases que revisaremos en la sesión son: Anova factorial.sav y ANOVA de medidas repetidas.sav

 

Sesión 4

Análisis de varianza mulivariado (MANOVA)

• Diseño factorial
• Diseño de medidas repetidas

Análisis de covarianza univariado (MANCOVA)

• Diseño factorial
• Diseño de medidas repetidas

Las bases que revisaremos en la sesión son: Manova factorial a.sav y Manova medidas repetidas a.sav

Tarea

Descarga el siguiente documento Guía de pruebas estadísticas multivariadas ANOVA y MANOVA.docx completa los recuadros de ejemplo e hipóteis.

 

Sesión 5

Regresión líneal

Revisaremos el capítulo 3 (págs. 44 a 63) del libro Roth, E. (2012). Análisis multivariado en la investigación psicológica: modelado predictivo y causal con SPSS y AMOS. La Paz, Bolivia: Universidad Católica Boliviana San Pablo.

• La base que revisaremos en la sesión es: Modelo regresión.sav

 

Sesión 6

Regresión logística binaria

Revisaremos el capítulo 4 (págs. 64 a 86) del libro Roth, E. (2012). Análisis multivariado en la investigación psicológica: modelado predictivo y causal con SPSS y AMOS. La Paz, Bolivia: Universidad Católica Boliviana San Pablo.

• La base que revisaremos en la sesión es: Regresión logística ENA 2002.sav

 

Rol de presentaciones

 

Documentos sobre análisis factorial

Lloret, S., Ferreres, A., Hernández, A., & Tomás, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169.

Ferrando, P. J. & Lorenzo-Seva, U. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: algunas consideraciones adicionales. Anales de Psicología, 30(3), 1170-1175.

Reyes-Lagunes, I. & García y Barragán, L. F. (2008) Procedimiento de validación psicométrica culturalmente relevante: un ejemplo. En: S. Rivera, R. Díaz-Loving , R. Sánchez-, & I. Reyes- Lagunes (eds.), La psicología social en México. Vol. XII (pp. 625-636). México: Asociación Mexicana de Psicología Social.

 

Esta es la liga para bajar el archivo para el ejercicio de regresión, agrupación y modelos de ecuaciones

Guía de pruebas de regresión, agrupación y modelos de ecuaciones

 

Rol de presentaciones

Les dejo la liga a algunos documentos que les pueden ser de utilidad:

• Campbell, & Stanley, J. (1970). Diseños experimentales y cuasiexperimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu editores.
• Catena, A., Ramos, M. M., & Trujillo, H. M. (2003). Análisis multivariado: un manual para investigadores. Madrid: Biblioteca Nueva.
• Downie, N. M., & Heath, R. W. Métodos estadísticos aplicados. México: Harla.
• Grimm, G. & Yarnold, P. R (eds.) (1995). Reading and understanding multivariate statistics. Washington, DC, USA: American Psychological Association.
• Grimm, L. & Yarnold, P. R (eds.) (2000). Reading and understanding more multivariate statistics. Washington, DC, USA: American Psychological Association.
• Hancock, G. R. & Mueller, R. O. (Eds.). (2010). The reviewer’s guide to quantitative methods in the social sciences. New York and London: Routledge. Taylor and Francis Group.
• Juárez, F. & López, E. K. (2014). Capítulo 2. Conceptos básicos de estadística. En: F. Juárez, J. López & V. Salinas (Eds.), Apuntes para la investigación en salud (pp. 91-107). México, D. F.: PUIS y DGPFE, UNAM.
• Juárez, F., Villatoro, J. A., & López, E. K. (2014). Capítulo 4. Estadística inferencial univariada. En: F. Juárez, J. López & V. Salinas (Eds.), Apuntes para la investigación en salud (pp. 161-282). México, D. F.: PUIS y DGPFE, UNAM.
• Kerlinger, F. N. & Lee, H. B. (2002). Investigación del comportamiento: métodos de investigación en ciencias sociales (4a. ed.). México: McGraw-Hill.
• López, E. K., Juárez, F., & Acevedo, M. (2014). Capítulo 1. Los pasos de un proyecto de investigación. En: F. Juárez, J. López & V. Salinas (Eds.), Apuntes para la investigación en salud (pp. 23-89). México, D. F.: PUIS y DGPFE, UNAM.
• López, E. K., Juárez, F. & Álvarez, M. A. (2014). Capítulo 3. Estadística descriptiva. En: F. Juárez, J. López & V. Salinas (Eds.), Apuntes para la investigación en salud (pp. 109-159). México, D. F.: PUIS y DGPFE, UNAM.
• Roth, E. (2012). Análisis multivariado en la investigación psicológica: modelado predictivo y causal con SPSS y AMOS. La Paz, Bolivia: Universidad Católica Boliviana San Pablo.
• Stevens, J. (2002). Applied multivariate statistics for the social sciences (4th. ed). Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
• Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S (2007). Using multivariate statistics (5a. ed.). New York, USA: Pearson.